AEO와 기존 SEO의 관계
AEO는 AI 답변에서 필요한 정보를 찾고 확인할 수 있도록 콘텐츠와 접근성을 개선하는 작업을 뜻합니다. 기존 SEO와 별개로 특정 파일을 추가하는 일만으로 설명할 수는 없습니다. Google은 생성형 검색에도 기본 검색 최적화 원칙이 적용된다고 안내합니다. 병원 홈페이지는 실제 의료진·진료 안내·위치·진료시간·예약 방법을 정확하게 제공하는 것부터 시작합니다.
병원 정보는 정확하고 일관되게
홈페이지와 공식 프로필에 표시한 병원명·주소·전화번호를 일치시키세요. 진료 안내는 의료진이 확인한 내용으로 작성하고, 자료를 인용할 때 원문과 적용 조건·기준일을 표시합니다. 확인되지 않은 예약 증가율이나 AI 추천 확률을 실제 성과처럼 적지 않습니다. 실제 병원 운영 정보와 외부의 검증 가능한 자료를 구분하면 방문자가 정보를 판단하기 쉬워집니다.
질문과 답변을 읽기 쉽게 구성하기
환자가 실제로 묻는 질문을 제목으로 쓰고, 첫 단락에서 필요한 답을 설명합니다. 준비사항·위치·진료시간·예약 절차처럼 방문 결정에 필요한 정보를 찾기 쉽게 구성합니다. 질문과 답변은 방문자가 볼 수 있어야 하며, 검색엔진만을 위해 숨긴 문장을 반복해서 넣을 필요는 없습니다. 글의 길이나 질문 형식 자체가 인용률을 보장하는 것은 아닙니다.
구조화 데이터의 역할과 한계
Schema.org 구조화 데이터는 본문에 공개한 정보를 일정한 형식으로 설명하는 방법입니다. 병원과 의료진의 실제 정보에 맞는 유형과 속성을 선택하고 본문과 일치시킵니다. 스키마의 종류가 많거나 FAQ 마크업이 있다고 AI가 반드시 인용하는 것은 아닙니다. Google은 특수 AI 스키마나 llms.txt를 생성형 검색의 필수 조건으로 요구하지 않습니다.
수집·색인·인용을 나누어 확인하기
공개 URL이 정상 응답하는지, robots·noindex·대표 주소·사이트맵이 의도에 맞는지 확인합니다. Google Search Console과 네이버 서치어드바이저에서는 수집·색인과 노출·클릭을 확인합니다. 다른 AI 서비스의 답변은 질문·날짜·플랫폼·인용 URL을 기록해 비교합니다. 크롤러의 방문과 실제 답변 인용, 홈페이지의 상담 전환은 서로 다른 지표입니다.